Invoice Processing

Тренды обработки счетов в Нидерландах 2025 | AI-автоматизация за недели | EasyData

Тренды обработки счетов 2025
AI меняет ландшафт

Трансформируйте обработку счетов за недели с помощью генеративного AI,
который сочетает 25-летний голландский опыт с инновационной автоматизацией

Начните вашу AI-трансформацию
Платформа EasyData для AI-обработки счетов
«Голландская точность с технологиями мирового класса»

Переход к интеллектуальной обработке счетов

2025 год знаменует переломный момент для обработки счетов в Нидерландах. Если раньше компаниям требовались недели для внедрения новых систем, теперь организации часто переходят на полностью автоматизированную AI-обработку счетов всего за несколько недель. Эта техника основана на технологии генеративного AI, которая сегодня отлично подходит для коммерческого использования на голландском рынке.

Взгляд в будущее: Тренды, меняющие Нидерланды в 2026 году

Отраслевой контекст: Согласно внутреннему исследованию EasyData среди наших клиентов, партнёров и коллег, мировой рынок интеллектуальной обработки документов (IDP) сейчас активно растёт. Эти данные подтверждаются различными исследовательскими институтами. Они также показывают, что в Нидерландах внедрение AI в бизнес-процессы по данным CBS составило 23% в 2024 году, с ожидаемым ростом до 35% к 2026 году. Из этого можно сделать вывод, что компании реализуют экономию времени при автоматизации документооборота и хотят открыть для себя эти преимущества. EasyData поддерживает это движение, предлагая бесплатное PoC.

Тренд: От OCR к интеллектуальной обработке

За 25 лет работы с голландскими компаниями мы наблюдаем фундаментальный сдвиг. Если традиционные OCR-системы часто не справлялись со сложными счетами, такими как сводные счета телекоммуникационных компаний или энергетических поставщиков, то современные AI-системы способны корректно интерпретировать такие документы.

Практический пример из нашего опыта:

Голландский оптовик ежемесячно обрабатывал 2 400 счетов. Их OCR-система имела точность 73% при работе со сводными счетами. После внедрения нашего IDP-решения этот показатель вырос до 94%. Наибольшее улучшение мы увидели на счетах с несколькими ставками НДС и сложной структурой строк.

Конкретные результаты:

  • Время обработки одного счёта: с 8 минут до 2 минут
  • Ручные корректировки: с 27% до 6%
  • Срок утверждения: с 5,2 дней до 1,8 дней

❌ Ограничения традиционного OCR:

  • Ограничен только распознаванием текста
  • Требует ручной проверки
  • Отсутствует процесс обучения
  • Подвержен ошибкам при сложных счетах

✅ Преимущества IDP от EasyData:

  • Понимание контекста: AI понимает значение данных счёта
  • Самообучение: Становится умнее с каждым использованием
  • Распознавание строк: Автоматически обрабатывает сложные сводные счета
  • Обнаружение мошенничества: Автоматически выявляет подозрительные счета

Тренд: Бесконтактная обработка становится голландским стандартом

В нашей практике работы с голландскими компаниями мы видим чёткий сдвиг к тому, что мы называем «бесконтактной обработкой» — полная обработка счетов без ручного вмешательства. Из нашего опыта различных внедрений следует, что компании постепенно достигают более высоких уровней автоматизации по мере того, как система обучается на их специфических процессах.

Практический пример бесконтактной обработки:

Голландский IT-провайдер внедрил наше решение со следующей динамикой:

  • Месяц 1: 45% автоматической обработки
  • Месяц 3: 72% автоматической обработки
  • Месяц 6: 85%+ для известных поставщиков

Такая динамика типична для внедрений, которые мы сопровождаем.

Этот тренд широко известен на голландском рынке. KPMG Nederland подтверждает, что автоматизированное управление кредиторской задолженностью обеспечивает значительную экономию затрат.

Бесконтактная автоматическая обработка счетов EasyData

Бесконтактная обработка EasyData включает:

  • Автоматическое распознавание всех типов счетов
  • Интеллектуальная интеграция с ERP-системами
  • Автоматизированные рабочие процессы утверждения
  • Обнаружение мошенничества и проверка соответствия в реальном времени


Тренд: Интеграция UBL XML ускоряет цифровизацию

Преимущества UBL-счетов:

  • 100% точность распознавания: Отсутствие ошибок благодаря структурированным данным
  • Прямая интеграция с ERP: Счета автоматически появляются в вашей системе
  • Гарантия соответствия: Соответствует всем голландским и европейским требованиям
Интеграция UBL XML для обработки счетов госорганов Нидерландов


Подход Mobile-first для гибкой работы

Новый формат работы требует обработки счетов, доступной везде и в любое время.
Компании ожидают полную функциональность на мобильных устройствах.

Мобильные преимущества:

  • Сканирование счетов через смартфон
  • Расходные отчёты сотрудников через WhatsApp
  • Классификация счетов по теме и контексту
  • Обновления статуса в реальном времени для всех участников
  • Офлайн-функциональность для гибкой работы
Умная мобильная обработка счетов с интеграцией клавиатуры

Обработка счетов с современными AI-технологиями

Обработка счетов пережила революцию благодаря развитию генеративного AI и продвинутого машинного обучения. Если традиционные OCR-системы испытывали трудности с различными форматами счетов, современные AI-системы способны точно обрабатывать практически все типы счетов, независимо от макета, шрифта или качества исходного материала.

Технология работает путём сочетания обработки естественного языка с распознаванием изображений. AI-системы понимают не только то, что написано в счёте, но и что это означает. Они автоматически распознают названия поставщиков, номера счетов, суммы НДС и сроки оплаты, даже когда эта информация находится в разных местах документа или представлена в различных форматах.

Чего может достичь современная обработка счетов

AI-системы читают счета так, как это делают люди — понимая контекст. Сумма 450,00 автоматически распознаётся как итоговая сумма, когда находится рядом со словом «итого», или как сумма НДС, когда указана рядом с «21% НДС». Такое понимание контекста позволяет точно обрабатывать сложные сводные счета, кредитные ноты и счета с особым макетом. Ещё один аргумент предложить читателю PoC. Результаты с современным уровнем технологий поразительны!



Дополнительные возможности, которые вы получаете бесплатно

AI-технология автоматически распознаёт счета, которые отклоняются от обычных шаблонов. Система сигнализирует, например, о счетах с подозрительными суммами или от поставщиков, которых нет в системе. Подозрительная информация о поставщиках автоматически помечается для ручной проверки. Эта интеллектуальная фильтрация предотвращает ошибки и возможное мошенничество без замедления процесса обработки.



Практическое внедрение распознавания счетов в ваш процесс

Голландские организации часто внедряют AI-обработку счетов поэтапно. Они начинают с ограниченного числа поставщиков, чтобы система адаптировалась к их специфическому документообороту. В течение нескольких недель система обычно обрабатывает все стандартные счета без человеческого участия.

Интеграция с существующими ERP-системами осуществляется через стандартные API-подключения. Обработанные данные счетов автоматически поступают в бухгалтерское ПО, при этом правильные центры затрат и коды НДС назначаются автоматически на основе исторических шаблонов и предустановленных правил.

Результатом является полностью автоматизированный рабочий процесс от получения счёта до предложения по проводке. Сотрудникам остаётся только обрабатывать исключения и новых поставщиков, в то время как система берёт на себя рутинную обработку.



Меняющаяся роль финансового отдела

Благодаря автоматизации фокус финансовых сотрудников смещается с обработки данных на анализ и контроль. Вместо ручного ввода данных счетов они концентрируются на оптимизации денежных потоков, переговорах с поставщиками и стратегическом финансовом планировании.

Этот сдвиг требует адаптации навыков и рабочих процессов. Команды учатся работать с отчётами об исключениях и фокусируются на счетах, которые система помечает для ручной проверки. Переход происходит постепенно, при этом сотрудники пошагово укрепляют доверие к AI-технологии.



Ваши соображения при выборе поставщика

При выборе системы AI-обработки счетов существенна демонстрация на ваших собственных счетах. Системы, которые хорошо работают с типовыми тестовыми документами, могут испытывать трудности с вашими конкретными поставщиками или типами документов.

Прозрачность в отношении базовой технологии важна. Поставщики, которые могут чётко объяснить, как работает их AI-система и какие улучшения они внедряют, внушают больше доверия, чем те, кто представляет свою технологию как «чёрный ящик».

Локальная поддержка и соответствие голландскому законодательству — практические необходимости. Системы, разработанные для международных рынков, иногда упускают нюансы голландских налоговых правил или валидации IBAN.

Технология уже достаточно зрелая для надёжного производственного внедрения, при этом большинство организаций замечают заметное улучшение эффективности и точности в течение нескольких месяцев.




Голландские компании об обработке счетов

Проверенные голландские результаты

Организации в Нидерландах и за рубежом трансформировали свои процессы с помощью наших решений по автоматизации. От обработки счетов до сложного анализа данных — результаты говорят сами за себя.

«Наш партнёр, который активно участвует в поиске решений. EasyData уже более 10 лет является нашим контактом для доступных решений Data Science.»
Mark Hollaar, Van Ommen Beekbergen
«EasyData предоставляет нам голландскую финансовую кастомизацию, в которой мы нуждаемся. Инновационные технологии в точном исполнении, легко доступные в подходящей облачной модели по приемлемой цене.»
Jan Oudendijk, STOOP Catering

Смотрите больше голландских историй успеха компаний, которые сделали переход.

Голландская бизнес-команда празднует успех автоматизации

Мы предлагаем вам PoC для обработки счетов

Реальность рисков внедрения в проектах обработки счетов

Риски внедрения

Многие IT-проекты терпят неудачу
  • Неверные предположения о качестве и разнообразии документов
  • Недооценка сложности специфических документов
  • Проблемы интеграции с существующими системами
  • Нереалистичные ожидания относительно точности

PoC-подход EasyData

Мы доказываем поставленные цели заранее
  • Доказательство точности — Тест с вашими документами в течение 4 недель
  • Снижение рисков — Инвестируйте, когда результат доказан
  • Измеримый ROI — Конкретная экономия времени в вашем рабочем процессе
  • Валидация интеграции — Доказательство совместимости с вашими системами

PoC устраняет риски внедрения и предоставляет конкретные результаты до того, как вы инвестируете в полное решение.

Валидируйте обработку счетов с помощью PoC

Докажите ценность на своих документах, инвестируйте только после подтверждённых результатов




Перспектива будущего: Голландская обработка счетов в 2026-2030

Взгляд на голландские AI-разработки

EasyData первой разрабатывает голландские AI-модели, специально обученные на голландских счетах, бизнес-терминах и местных торговых практиках:

🧠 Голландское AI-обучение

Модели машинного обучения, обученные на 25+ годах голландских данных о счетах, благодаря чему уникальные локальные паттерны и бизнес-термины распознаются автоматически.

📊 Предиктивная аналитика

Прогностические модели, которые распознают паттерны денежных потоков и автоматически предлагают оптимизацию сроков оплаты на основе истории поставщиков.

🔄 Самооптимизирующиеся рабочие процессы

AI, который автоматически оптимизирует маршруты утверждения на основе исторического принятия решений и бизнес-правил вашей организации.

🔍 Продвинутое обнаружение мошенничества

Обнаружение подозрительных счетов в реальном времени путём распознавания голландских паттернов мошенничества и нетипичного поведения поставщиков.

Предиктивный анализ для оптимизации денежных потоков

EasyData разрабатывает продвинутые прогностические модели, которые помогают голландским компаниям оптимизировать своё финансовое планирование:

Прогнозы денежных потоков
  • Анализ платёжного поведения: AI учится на исторических платёжных паттернах каждого поставщика
  • Сезонные паттерны: Автоматическая корректировка под голландские бизнес-циклы
  • Оценка рисков: Раннее предупреждение о возможных проблемах с платежами
Автоматические оптимизации
  • Планирование платежей: Оптимальное время для использования скидок
  • Оборотный капитал: Умные рекомендации для управления ликвидностью
  • Управление поставщиками: Аргументы для переговоров об условиях оплаты на основе данных
Будущий AI-предиктивный анализ денежных потоков голландских компаний

Соответствие и безопасность: Голландские стандарты

Соответствие GDPR

Почему голландские дата-центры имеют значение

  • Полное соответствие GDPR с хранением данных в Нидерландах
  • Никакой передачи данных за пределы ЕС
  • Голландская юрисдикция для защиты данных
  • Принцип отсутствия хранения: данные удаляются после обработки
🇳🇱🇪🇺
Европейский суверенитет данных

Ваши данные остаются в Нидерландах, защищённые европейским законодательством о конфиденциальности и голландскими стандартами качества.

Готовы к AI-трансформации?

Присоединяйтесь к сотням голландских компаний, которые уже используют интеллектуальную обработку счетов

Наша гарантия результатов

Бесплатное PoC с вашими собственными счетами

Внедрение в течение нескольких недель

Голландская поддержка и экспертиза

25+ лет опыта автоматизации документов

Об авторе

Rob Camerlink - CEO EasyData

Rob Camerlink
CEO и основатель, EasyData B.V.

Более 25 лет опыта в автоматизации документов и решениях Data Science для голландских компаний. EasyData помогает организациям в Нидерландах и за рубежом эффективнее работать благодаря интеллектуальной автоматизации.