Data Science с 1999 года
Нидерландский дата-центр
25 лет экспертизы в OCR, ИИ и автоматизации. Соответствие GDPR. Разработчики-математики.
Собственный защищённый нидерландский дата-центр.
Понимать алгоритмы — это специализация.»
1999 год: пока другие беспокоились о «проблеме 2000 года», мы начали заниматься автоматизацией документооборота в Апелдорне. 25 лет спустя: 200+ проектов, офисы в Нидерландах и Армении, собственный нидерландский дата-центр. То, что начиналось как локальная софтверная компания, выросло в специалиста по data science с математической экспертизой.
Не соединение API, а собственные алгоритмы. Не американское облако, а нидерландский дата-центр. Не теоретический консалтинг, а практическое внедрение. Это отличает нас на рынке, полном маркетинговых обещаний.
Старт в 1999: почему тогда, а не позже?
Время было выбрано стратегически. Начало 2000-х: компании массово переходили на цифровые технологии, но инструментов для интеллектуальной обработки данных не хватало. OCR-технологии существовали, но были недоступны для малого и среднего бизнеса. Мы сделали распознавание документов доступным благодаря фокусу на практическом внедрении и честном ценообразовании.
EasySeparate, наш первый продукт, появился из конкретного запроса клиента: «Можете ли вы автоматически извлекать данные из этой стопки счетов?» Это стало нашей специализацией: от бумажных документов к структурированным данным. Никакого модного маркетинга — просто работающее программное обеспечение.
Фокус сразу был на математических основах. Распознавание текста — это не простая задача программирования, а требует понимания распознавания образов и машинного обучения. Наши разработчики имеют университетское образование в области математики — это критически важно для разработки алгоритмов.
Такой подход окупается. В то время как другие зависят от внешних ИИ-сервисов, мы разрабатываем собственные модели. Это даёт контроль, индивидуализацию и независимость. Наша бизнес-модель построена на долгосрочном партнёрстве, а не на привязке к поставщику.
25 лет спустя суть остаётся прежней: перевод технического совершенства в практические решения. От локального стартапа до европейского специалиста с собственными возможностями R&D.
Команда разработчиков: математическая экспертиза встречается с программной инженерией
Рыночная ситуация 1999: разрыв между спросом и предложением
Цифровизация ускорялась, но практических инструментов автоматизации не хватало. Крупные технологические компании фокусировались на оборудовании и базовой инфраструктуре. Реальная задача — интерпретация неструктурированных данных — получала мало внимания. Наш подход, основанный на данных, заполнил этот пробел.
Гибридная стратегия: открытый исходный код + собственная разработка
Мы сочетаем фреймворки с открытым исходным кодом с проприетарными инновациями. Преимущество: гибкость открытых технологий, надёжность собственного кода. Никаких идеологических дискуссий о открытом vs закрытом — прагматичный выбор того, что работает.
Международная экспансия: почему Ереван?
2022 год: стратегический выбор офиса в Армении. Причина: доступ к математическим талантам. Армения имеет сильную традицию в точных науках со времён Советского Союза. Ереванский государственный университет выпускает превосходно подготовленных программистов и специалистов по data science.
Это имеет значение в разработке ИИ. Программировать на Python — одно дело, понимать и оптимизировать математические модели — это специализация. Наши армянские разработчики обеспечивают эту глубину — она критически важна для собственных алгоритмов в отличие от стандартного вызова API.
Математическая экспертиза: почему это критично
Data science основывается на статистике, линейной алгебре, математическом анализе. Без математической базы невозможно разрабатывать надёжные алгоритмы. Разница между нами и консалтинговыми компаниями: мы действительно создаём модели машинного обучения, а не PowerPoint-презентации о потенциале ИИ.
Источники данных
- CBS Open Data Portal — Официальная статистика Нидерландов
- CBS Digitalisering en Kenniseconomie 2024 — Развитие ИКТ-сектора
- CBS AI-Monitor 2024 — Показатели внедрения ИИ
- Eurostat Science & Technology — Европейские сравнительные данные
*Данные приведены в информационных целях. Гарантии на внешние источники не предоставляются.
Визуализация данных: перевод сложности в понимание
Сырые данные бесполезны без интерпретации. Наши эксперты по визуализации создают дашборды, которые переводят техническую сложность в бизнес-инсайты. Инструменты: Grafana, собственные интерфейсы, практические отчёты.
Облачная стратегия: нидерландский дата-центр, собственное управление
Облачные вычисления предоставили возможность экономии через американских провайдеров. Мы выбрали иначе: собственная облачная инфраструктура в нидерландском дата-центре. Причина: суверенитет данных. Европейские данные под европейским законодательством, без рисков CLOUD Act.
Наше облако соответствует CIS Benchmarks по безопасности. Это не маркетинговое заявление, а требование к реализации. Результат: полное соответствие GDPR, прозрачная обработка данных, отсутствие привязки к американским технологическим гигантам.
Интеллектуальная собственность: защита европейских инноваций
Собственные алгоритмы составляют интеллектуальную собственность по нидерландскому праву. Это важно в эпоху, когда данные — конкурентное преимущество. Для клиентов это означает: уверенность в соответствии требованиям, непрерывность и контроль над собственными инновациями.
Автоматизация ручных процессов
Многие организации до сих пор обрабатывают данные вручную. Наша автоматизация устраняет повторяющиеся задачи: распознавание счетов, классификация документов, извлечение данных. Фокус на ROI, а не на технологиях ради технологий.
Уроки 25 лет практики
Главный вывод: технология — средство, а не цель. Лучшие алгоритмы бесполезны без практической применимости. Поэтому, например, интеграции с Excel — не потому что Excel — передовая технология, а потому что им пользуются. Удобство > инновации ради инноваций.
Партнёрская модель: почему это эффективнее
Мы разрабатываем не универсальные платформы, а интегрируемся со специализированными партнёрами. Причина: глубина > широта. Партнёры знают свою отрасль, мы обеспечиваем техническое совершенство. Результат: лучшие решения, чем универсальное ПО.
Партнёрство с ABBYY: 25+ лет сотрудничества
Одно из самых длительных партнёрств с ABBYY в Европе. Мы сочетаем их OCR-технологии с собственными инновациями. Не слепая зависимость, а стратегическое сотрудничество, которое усиливает обе стороны.
Будущее: во что мы продолжаем инвестировать
Основные принципы остаются неизменными: техническая глубина, практическая применимость, европейский суверенитет данных. ИИ продолжает демократизироваться — наша роль остаётся прежней: перевод сложности в удобные решения.
Фокус на ближайшие годы: собственные модели машинного обучения для специфических сценариев использования, дальнейшая оптимизация конвейеров обработки документов, расширение мощностей нидерландского дата-центра. Не из-за хайпа, а из-за конкретного спроса клиентов.
Будь то многонациональная корпорация с задачами оптимизации процессов или малый бизнес, делающий первые шаги в автоматизации — наша экспертиза к вашим услугам. Не маркетинговые обещания, а работающий код. Это наша история в одном предложении.
Часто задаваемые вопросы о нашем подходе
Суверенитет данных. Наша облачная инфраструктура работает в нидерландских дата-центрах под нидерландским законодательством. Это означает:
Полное соответствие GDPR: Европейские данные остаются под европейским законодательством. Никаких рисков CLOUD Act, при которых американские власти могут требовать доступ к данным на серверах американских компаний, независимо от их физического расположения.
Контроль над собственными данными: При использовании американских облачных провайдеров применяется американское законодательство. Мы гарантируем: европейские данные остаются европейскими, с прозрачной обработкой и проверяемым соответствием требованиям.
Операционная надёжность: Никакой зависимости от иностранных провайдеров с непредсказуемыми изменениями политики. Собственный дата-центр = собственный контроль = предсказуемая непрерывность бизнеса.
*Соответствие GDPR основано на текущем европейском законодательстве, конкретные требования могут варьироваться в зависимости от отрасли.
Наши разработчики имеют университетское образование в области математики и компьютерных наук. Это определяет разницу между:
Вызов API vs разработка алгоритмов: Каждый может использовать OpenAI API. Мы создаём собственные модели машинного обучения, оптимизированные для конкретных сценариев. Это требует понимания статистики, линейной алгебры, математического анализа.
Практическое влияние: Мы оптимизируем алгоритмы по скорости и точности, создаём кастомные нейронные сети для классификации документов и можем точно объяснить, почему модель принимает определённые решения — никаких чёрных ящиков.
Возможности R&D: Мы не только следуем трендам, мы вносим вклад в передовые разработки. Публикуем исследования, улучшаем алгоритмы, инновации на основе понимания, а не маркетинга.
Стратегический выбор для доступа к математическим талантам. Факты:
Технологическая традиция: Армения была центром компьютерных наук в советский период. Эта экспертиза сохраняется: Ереванский государственный университет ежегодно выпускает превосходно подготовленных программистов и специалистов по data science.
Решение проблемы нехватки талантов: В Западной Европе не хватает квалифицированных специалистов по data science с математическим образованием. В Армении — избыток высокообразованных профессионалов. Экономический арбитраж, выгодный обеим сторонам.
Эффективность затрат без потери качества: Более низкие затраты на труд при сопоставимом уровне образования. Это выражается в конкурентоспособных ценах для клиентов без компромиссов в техническом качестве.
*Состав команды зависит от требований проекта и доступной экспертизы.
Мы разрабатываем программное обеспечение, а не PowerPoint. Конкретные отличия:
98% удалённых сотрудников: Минимальные накладные расходы, максимальная эффективность. Никаких дорогих офисов, никаких лишних уровней менеджмента. Экономия идёт на R&D и конкурентоспособные цены.
Собственные команды разработчиков: Прямой контроль качества кода, короткие коммуникации для изменений, отсутствие зависимости от внешних подрядчиков. Это означает более быстрые итерации и лучшую кастомизацию.
От концепции до кода: Мы сочетаем техническую глубину с практической реализацией. Никакого стратегического совета без исполнения — мы действительно создаём работающее программное обеспечение.
Партнёрская модель: Долгосрочные отношения, а не «проект и уходим». Мы растём вместе с клиентами, постоянно оптимизируем и делимся экспертизой без консультантских тарифов.
25+ лет специализации. Конкретный послужной список:
Партнёрство с ABBYY с 1999 года: Одно из самых длительных партнёрств в Европе. Мы знаем OCR-технологии изнутри — от базового распознавания текста до сложного распознавания рукописного текста.
200+ внедрений: Опыт в муниципалитетах (ЗАГС, разрешения), бухгалтерских компаниях (обработка счетов), предприятиях (управление контрактами, автоматизация почтовых помещений). Практические знания из разных отраслей.
От простого к сложному: Простое распознавание счетов до многодокументных рабочих процессов с ИИ-классификацией. Мы реалистично оцениваем, что достижимо, а что нет — никакого преувеличения возможностей.
*Результаты проекта зависят от качества документов, объёма и конкретных требований.
Практические преимущества без хайпа:
Для малого и среднего бизнеса: Эффективность процессов через автоматизацию повторяющихся задач. Улучшенное принятие решений через анализ данных. Прогностические модели для управления запасами и поведения клиентов. Масштабирование без пропорционального роста персонала.
Для государственного сектора: Более быстрая обработка заявок (разрешения, субсидии). Обнаружение мошенничества через распознавание паттернов. Оптимизация распределения ресурсов. Более прозрачное принятие решений на основе данных.
Примеры ROI: Обработка счетов с 15 минут до 2 минут на документ. Процент ошибок с 8% до <1%. Срок обработки заявок на разрешения с 4 недель до 10 дней. Это конкретные цифры из существующих внедрений.
*Результаты основаны на измеренных KPI у существующих клиентов, индивидуальные результаты варьируются.
Заинтересованы в практической автоматизации?
Не маркетинговые обещания, а работающие решения. Мы начинаем с честного разговора о том, что достижимо в вашей ситуации. Облако, локально или гибрид — мы рекомендуем то, что подходит, а не то, что лучше продаётся.
Прозрачно, технически, по существу
Нидерландский дата-центр. 25+ лет экспертизы. Собственные ИИ-модели.
Так работает партнёрство с EasyData.
*Сроки внедрения зависят от масштаба проекта и специфики организации.
⭐ Автор
