Спасибо за вашу заявку!
Мы свяжемся с вами в течение 24 часов.
Успешные проекты автоматизации
От анализа банковских выписок до сложного распознавания счетов: узнайте, как EasyData трансформирует организации с помощью проверенных AI-решений. 25+ лет голландской экспертизы в обработке документов для более эффективных процессов и улучшенного соответствия требованиям.
Почему организации выбирают EasyData?
Для IT-менеджера муниципалитета это казалось невозможным: автоматически обрабатывать тысячи банковских выписок от разных банков без хранения конфиденциальной информации. Пока он не познакомился с решением Financial Search от EasyData.
Это введение прекрасно иллюстрирует тему данной статьи: как EasyData помогает организациям автоматизировать сложные процессы обработки документов с использованием европейских технологий и собственных дата-центров. В этой статье вы найдете конкретные примеры успешных проектов, от распознавания счетов до распознавания рукописного текста, и почему эти решения сейчас актуальнее, чем когда-либо.
С ростом цифровизации и ужесточением требований к конфиденциальности организации ищут надежных партнеров, которые могут гарантировать как инновации, так и соответствие требованиям. EasyData сочетает более 25 лет опыта с передовыми облачными решениями и тем самым предлагает уникальное предложение на рынке.
Анализ банковских выписок для голландского муниципалитета
Голландские муниципалитеты сталкиваются с проблемой быстрой и безопасной обработки банковских выписок от различных банков (ABN Amro, ING, Rabobank и SNS). Суть решения мы успешно реализовали с помощью нашей технологии Financial Search, которая автоматически распознает документы, извлекает релевантные данные и категоризирует транзакции по динамической системе.
Уникальность этого подхода в том, что категории не содержат персональных данных и — при желании — могут быть предоставлены другим подключенным муниципалитетам. Таким образом создается сеть лучших практик, которые широко применимы.
Ключевые преимущества для клиента:
- Полная конфиденциальность: Отсутствие хранения персональных данных; обработка происходит в строго защищенной среде
- Гибкость: Категории можно легко адаптировать к изменяющемуся законодательству
- Безопасность: Файлы доставляются по защищенным каналам и удаляются сразу после обработки
- Масштабируемость: Подходит для больших объемов документов с прозрачными многоуровневыми ценами
- Расширяемость: Помимо банковских выписок, можно добавить другие типы документов
Внедрение также включало портал службы поддержки, логирование пользователей и расширенную поддержку. Благодаря этому интегрированному подходу подключенные муниципалитеты могут более эффективно и безопасно организовать свои финансовые процессы при полном соблюдении конфиденциальности и соответствия требованиям.
Автоматическая обработка счетов для среднего бизнеса
Успешный проект включал автоматизацию процесса обработки счетов для голландской компании среднего размера. Целью было минимизировать ручную обработку входящих PDF-счетов и повысить административную эффективность.
Входящие PDF-счета автоматически распознаются на уровне строк. Счета, уже содержащие XML-файл, напрямую пересылаются в нужное расположение на сервере. Распознанные счета размещаются через защищенное соединение в папке, непосредственно доступной для ERP-системы клиента.
Особые функции:
Онлайн верификация: Счета, которые не были полностью автоматически распознаны, направляются в модуль онлайн-верификации. Если требуется ручная коррекция, ответственный сотрудник автоматически получает уведомление по электронной почте.
Непрерывное улучшение: Клиенты могут легко предоставить неполностью распознанные счета для оптимизации процесса, благодаря чему система становится всё умнее.
Конкретные результаты:
- Экономия времени: Обработка происходит в основном автоматически, позволяя сотрудникам сосредоточиться на более важных задачах
- Надежность: Меньше ошибок благодаря автоматическому распознаванию и контролю
- Экономия затрат: Конкурентная стоимость за счет и уменьшение ручных операций
- Возможность кастомизации: Обработка сводных или нестандартных счетов по специфическим требованиям
Улучшение OCR для сектора здравоохранения
Для ведущей организации в секторе здравоохранения мы выполнили инновационный проект, направленный на улучшение распознавания труднорчитаемых документов. Значительная часть предоставленных документов не могла быть автоматически распознана существующими OCR-системами.
Мы разработали продвинутый модуль улучшения изображений на основе машинного обучения и OpenCV. Этот модуль корректирует перспективу, восстанавливает искажения и повышает разрешение документов, чтобы они были оптимально подготовлены для автоматического распознавания.
Технические инновации:
Гибридный рабочий процесс OCR: После улучшения изображения только релевантные части документа распознаются через защищенный рабочий процесс с помощью Azure Advanced OCR. Это обеспечивает конфиденциальность и ускоряет процесс.
Разделение и объединение документов: Наша технология логически разделяет документы на распознаваемые части, после чего результаты объединяются в один обзорный текстовый файл со ссылкой на PDF.
Результаты для клиента:
- Более высокий уровень распознавания: Значительно больше документов распознается автоматически
- Более эффективный рабочий процесс: Время обработки документов значительно сокращено
- Масштабируемость: Подходит для большого количества документов и расширяема новыми технологиями
- Экономия затрат: Прямая экономия времени и операционных расходов за счет меньшей ручной обработки
Сложное распознавание счетов для международной организации
Для международной организации мы выполнили проект, в котором центральное место занимала автоматизация сложной обработки счетов. Клиент сталкивался с такими проблемами, как высокая зависимость от ручной обработки, подверженность ошибкам и ограниченная гибкость.
Мы внедрили продвинутое решение, которое автоматически распознает счета и извлекает релевантные данные — такие как поставщики, суммы, ставки НДС и валюты — непосредственно из документов. При этом использовалась комбинация распознавания по шаблонам и машинного обучения.
Особые характеристики:
Масштабируемая интеграция: Полная интеграция с существующей ERP-системой для бесшовного рабочего процесса и предотвращения двойного ввода.
Гибкие настройки: Специфические требования по обработке НДС и мультивалютной поддержке реализованы с помощью кастомных правил. Организации могут легко адаптироваться к изменяющемуся законодательству.
Конкретные улучшения:
- Сокращение времени обработки счетов*
- Резкое снижение ошибок по сравнению с ручным вводом
- Быстрое расширение для новых поставщиков и форматов счетов
- Международная масштабируемость с поддержкой нескольких валют и режимов НДС
Автоматизированная обработка почты для государственной организации
Для государственной организации мы выполнили проект, полностью направленный на модернизацию обработки входящей почты и документов. Задача состояла в эффективной обработке как бумажных, так и цифровых почтовых потоков, обеспечении конфиденциальности и реализации связей с существующими системами управления делами.
Мы внедрили решение, при котором как физические, так и цифровые документы централизованно сканируются, распознаются и автоматически снабжаются релевантными метаданными. Различается техническая и содержательная метаданные, согласованные с пожеланиями организации.
Инновационные функции:
Связь с системами управления делами: Отсканированные документы после распознавания и классификации предоставляются системе управления делами через защищенное соединение. Это позволяет использовать документы непосредственно как отправную точку для новых дел.
AI и OCR-технологии: Благодаря использованию продвинутых OCR и AI-моделей документы точно распознаются и классифицируются. Также интегрировано распознавание рукописного текста (ICR) и распознавание QR-кодов.
Результаты для организации:
- Эффективная обработка почты: Время обработки значительно сокращено, ошибки минимизированы
- Гибкость: Модульная архитектура, легко расширяемая новыми типами документов
- Экономия затрат: Сокращение ручной работы и оптимальное использование существующей инфраструктуры
- Конфиденциальность и контроль: Полный контроль над данными и процессами с максимальной защитой конфиденциальности
Распознавание удостоверений личности в телекоммуникационной отрасли
Для крупного игрока в телекоммуникационной и технологической отрасли мы выполнили проект, направленный на оптимизацию процесса сканирования и распознавания различных документов, таких как удостоверения личности, банковские карты, кассовые чеки и выписки из торгового реестра.
С помощью нашей EasyData OCR Technology документы, такие как паспорта, ID-карты, водительские удостоверения и банковские карты, автоматически распознаются и из них извлекаются релевантные данные. Для европейских удостоверений личности в качестве основы для надежного и быстрого извлечения данных используется MRZ (Machine Readable Zone).
Privacy by design:
Для соответствия требованиям GDPR работа ведется с анонимизированными обучающими данными. Если полностью анонимизированная работа невозможна, составляются наборы данных, в которых одно из основных полей анонимизируется, чтобы обеспечить защиту конфиденциальности конечных пользователей.
Конкретные преимущества:
- Высокая надежность: Меньше ошибок при добавлении и обработке документов
- Эффективность и экономия времени: Ручные проверки в основном не требуются
- Конфиденциальность и соответствие: Полное соблюдение законодательства о конфиденциальности благодаря анонимизированным данным
- Плавное внедрение: Модульная архитектура и централизованное управление для быстрого запуска
Автоматическое распознавание чертежей в производственной отрасли
Для ведущей компании в производственной отрасли мы реализовали продвинутый проект, направленный на автоматизацию обработки технической документации и выполнение сложных расчетов на основе чертежей. Задача состояла в том, чтобы автоматически извлекать данные из чертежей сварки, проверять их и напрямую преобразовывать в точные расчеты для производства и контроля качества.
Автоматизация с горячей папкой:
Автоматическая обработка документов: Через горячую папку цифровые чертежи автоматически загружаются, как только они помещаются в нужную папку. Система напрямую обрабатывает PDF-файлы с векторными изображениями и текстовыми слоями, что делает ручную загрузку или сортировку ненужной.
С помощью машинного обучения автоматически распознаются специфические символы сварки и релевантные параметры (такие как тип материала, толщина листа, длина и угол сварки) и извлекаются из чертежей. Отсутствующие или неясные поля помечаются, чтобы пользователь мог легко дополнить или исправить их через удобный веб-портал.
Результаты для клиента:
- Эффективность: Время обработки технических документов резко сокращено
- Точность: Автоматическое распознавание и валидация минимизируют человеческие ошибки
- Удобство использования: Простой контроль и дополнение данных через веб-портал
- Полная конфиденциальность: Локальная обработка без интернет-соединения для оптимальной безопасности
Сертификаты материалов для международной промышленности
Для международной промышленной организации мы выполнили проект, направленный на автоматическое считывание и структурирование сложных сертификатных документов, таких как сертификаты материалов на сталь и другие металлы. Задача заключалась в том, что эти документы были полуструктурированными: таблицы и данные встречались в разных формах с различными макетами.
Извлечение по специфическим макетам:
Кастомизация для каждого типа документа: На основе полученных документов были идентифицированы шесть уникальных макетов. Для каждого макета был разработан отдельный модуль извлечения, адаптированный к конкретной структуре и представлению данных. Это гарантирует высокую точность даже для нестандартных или менее структурированных таблиц.
Для повышения качества извлечения использовались справочные списки для типов материалов, форматов «Heat No.» и диапазонов диаметров. Благодаря этому ошибки при считывании и валидации значений сводятся к минимуму, а отклонения могут быть сразу выявлены.
Конкретные результаты:
- Эффективность: Ручной ввод и контроль в основном заменены автоматическим извлечением
- Надежность: Валидация по справочным спискам обеспечивает улучшенное качество данных
- Удобство использования: Загрузка и обработка через защищенную среду NextCloud
- Готовность к будущему: Новые типы документов легко добавить
Историческая оцифровка архивов
Для архивного учреждения, работающего с большим количеством исторических документов — включая карты с рукописными заметками, досье и инвентарные списки — мы выполнили проект, направленный на автоматизацию распознавания и оцифровки как рукописных, так и напечатанных текстов. Задача заключалась в огромном разнообразии почерков, карандашных заметок и различном качестве сканов и бумаги.
Мульти-движковый подход:
Комбинированные технологии: Мы использовали различные системы OCR и HTR, включая EasyData OCR, Yandex Vision и Transkribus, для автоматического распознавания рукописных и смешанных текстов. Благодаря умной комбинации этих систем вероятность успешного извлечения значительно возросла.
Для документов с нечеткими карандашными заметками или низким разрешением сканов применялись модули улучшения изображений. Распознанный текст сразу использовался для индексации документов и добавления метаданных, чтобы они стали доступны для поиска в архивной системе.
Значимые результаты:
- Значительная экономия времени: Время обработки документа сокращено в 3-5 раз
- Лучшая доступность: Архивные материалы полностью доступны для поиска исследователями
- Более высокое качество данных: Валидация со словарями повышает точность
- Конфиденциальность и соответствие: Обработка в защищенной среде согласно архивным стандартам
Сквозная автоматизация для финансовых услуг
Для международного поставщика услуг в финансовом секторе мы выполнили проект, направленный на полную автоматизацию обработки различных документов, таких как контракты, счета и клиентские формы. Организация имела дело с большими объемами документов, ежедневно поступающих по различным каналам (email, загрузки, облачные папки).
Гибкость без кодирования:
Удобная настройка: Автоматизация настроена для различных типов документов, включая счета, контракты, этикетки для доставки и клиентские формы. Благодаря интерфейсу без кодирования сотрудники могут легко создавать и настраивать шаблоны без навыков программирования.
Мы настроили рабочий процесс, при котором документы автоматически собираются из различных источников, распознаются, категоризируются, а релевантные данные извлекаются с помощью AI-powered OCR и технологии машинного обучения. Извлеченные данные автоматически проверяются и напрямую передаются в фоновые системы.
Измеримые улучшения:
- Экономия времени: Время обработки сокращено с часов до секунд
- Меньше ошибок: Процент ошибок при вводе данных резко снизился
- Масштабируемость: Легкая обработка больших объемов, даже в пиковые периоды
- Экономия затрат: Снижение операционных расходов благодаря меньшему ручному труду
Обнаружение мошенничества для государственной организации
Для государственной организации мы запустили инновационный проект, направленный на автоматизацию обработки и валидации сертификатов и торговых документов. Задача состояла в том, чтобы быстро и надежно различать добросовестные и мошеннические документы, при этом распознавая и анализируя как рукописный, так и машинописный текст.
Интеграция внешних данных:
Многоисточниковая валидация: При необходимости дополнительные данные автоматически загружаются из надежных онлайн-источников для усиления валидации и обеспечения полноты информации. Это значительно повышает надежность обнаружения мошенничества.
С помощью нашей собственной технологии OCR и модулей распознавания рукописного текста документы точно считываются, при этом отсутствующие или неясные данные автоматически помечаются. Документы классифицируются и проверяются на основе справочных списков и метаданных.
Преимущества безопасности и эффективности:
- Быстрое и надежное распознавание: Время проверок значительно сокращено
- Улучшенное обнаружение мошенничества: Отклонения и возможное мошенничество выявляются быстрее
- Удобство использования: Понятный интерфейс с возможностью ручного вмешательства
- Конфиденциальность и соответствие: Полное соблюдение законодательства о конфиденциальности с минимальным хранением данных
Автоматизированная обработка заказов для торгово-дистрибьюторской компании
Для торгово-дистрибьюторской компании с большим объемом обработки заказов мы выполнили проект, направленный на автоматизацию и оптимизацию процесса обработки заказов. Существующее решение не справлялось: важные детали заказов терялись, и требовалось много ручного контроля, что приводило к задержкам и ошибкам.
Оптимизация машинного обучения:
Самообучающаяся система: Заказы, соответствующие порогу валидации, напрямую экспортируются как PDF с сопутствующими XML-данными. Заказы с неопределенностью попадают в онлайн-портал валидации (EasyVerify) для ручной проверки и обучения модели. Благодаря этому система становится всё умнее, а количество ручных коррекций уменьшается.
Система обучена распознавать ключевые данные, такие как адрес доставки, номер клиента, email, IBAN, номера телефонов, номера заказов (как дилера, так и конечного клиента), а также таблицы с количествами и артикулами. Неизвестные или неполные данные автоматически дополняются через поиск в базе данных.
Бизнес-преимущества:
- Эффективность: Обработка заказов происходит в основном автоматически с резко сокращенным временем
- Экономия затрат: Меньше ручных операций и конкурентная стоимость за обработанный заказ
- Удобство использования: Простой контроль, обучение и отчетность для сотрудников
- Готовность к будущему: Гибкая, масштабируемая и расширяемая новыми функциями
Анонимизация документов для технологической компании
Для технологической компании, специализирующейся на защите данных, мы выполнили проект по разработке и внедрению продвинутого решения для анонимизации документов. Клиент хотел удовлетворить растущий спрос на защиту конфиденциальности при обработке больших объемов конфиденциальных документов.
Named Entity Recognition:
Интеллектуальное распознавание: С помощью продвинутых технологий машинного обучения и NER-моделей персональные данные, подписи и конфиденциальные сущности автоматически распознаются и анонимизируются. Система постоянно обучается на основе обратной связи и новых наборов данных.
Мы полностью интегрировали существующую платформу анонимизации с масштабируемой облачной средой. Благодаря этому большие объемы документов могут быть быстро и безопасно обработаны, при этом обработка каждой страницы происходит параллельно для максимальной скорости и производительности.
Стратегические результаты:
- Быстрая обработка: Большие объемы документов безопасно анонимизируются в короткие сроки
- Высокая точность: Надежное распознавание и защита конфиденциальных данных
- Гибкость: Растет вместе с изменяющимися требованиями и легко расширяется
- Рыночная позиция: Прочная основа для дальнейшего роста и инноваций через сотрудничество
Конвертация финансовой отчетности для национальной организации
Для национальной организации, ответственной за анализ больших объемов годовых отчетов и финансовой отчетности, мы выполнили проект, в котором центральное место занимала конвертация и структурирование неструктурированных финансовых документов. Задача состояла в том, чтобы быстро и точно извлекать релевантные финансовые данные из тысяч годовых отчетов.
Автоматический веб-краулинг:
Интеллектуальный сбор: С помощью нашего решения Financial Search годовые отчеты автоматически собираются, распознаются и преобразуются в структурированные данные. Система способна искать годовые отчеты в интернете, загружать их и классифицировать на основе релевантных характеристик, таких как название компании, отчетный год и листинг на бирже.
С помощью умных алгоритмов консолидированные балансы и другие ключевые данные автоматически распознаются, проверяются на полноту и объединяются в наглядный Excel-файл или базу данных. Экспорт может быть полностью настроен под пожелания клиента и подходит для дальнейшего анализа или мониторинга.
Аналитические преимущества:
- Эффективность: Время обработки годовых отчетов резко сокращено
- Надежность: Точность данных значительно повышена благодаря автоматической валидации
- Инсайты и управление: Возможен глубокий анализ для лучшего принятия решений
- Готовность к будущему: Растет вместе с новыми требованиями и разработками
Оптимизация архива технических чертежей для парка развлечений
Для крупного голландского парка развлечений мы выполнили проект, направленный на оптимизацию поиска и доступности обширного технического архива. Задача состояла в том, чтобы сделать тысячи технических чертежей, документов по обслуживанию и инвентарных списков более доступными для поиска техническими сотрудниками.
Умное обогащение метаданными:
Автоматическое структурирование: Применяя умные алгоритмы, мы смогли извлечь релевантные данные из отсканированных документов и обогатить их метаданными. Это позволило классифицировать документы на основе таких параметров, как название аттракциона, тип документа, год или поставщик.
Мы начали с тщательной инвентаризации архивных материалов нескольких аттракционов. При этом анализировалась структура существующих папок, наличие инвентарных списков и качество технических чертежей и документов по обслуживанию. Для документов с посредственным качеством сканирования было применено улучшение изображений.
Операционные улучшения:
- Быстрый поиск: Сотрудники могут легко искать и сразу находить нужные документы
- Лучшая структура: Архив готов к будущему и гибок благодаря добавлению метаданных
- Меньше ошибок: Централизованный доступ предотвращает дублирование или неполные сканы
- Расширяемость: Готов к дальнейшей оцифровке и новым типам документов
Обработка транспортных документов для логистического поставщика
Для логистического поставщика, работающего в сфере международной торговли, мы реализовали проект, направленный на автоматизацию обработки и контроля транспортных и грузовых документов, таких как CMR, накладные на погрузку и разгрузку, а также сопроводительные сертификаты. Клиент хотел резко сократить ручные проверки и минимизировать риски несоответствия.
Автоматизация соответствия:
Автоматическая валидация: Система автоматически проверяет наличие всех обязательных документов (таких как сертификаты очистки цистерн, сопроводительные письма и декларации о предыдущем грузе). Отсутствующие или отклоняющиеся документы сразу помечаются, чтобы сотрудники могли быстро отреагировать.
Все предоставленные транспортные документы автоматически распознавались, а релевантные данные — такие как номер PO/SO, информация о грузовике и прицепе, места погрузки и разгрузки, а также данные о продукте — извлекались. Система достаточно гибка для обработки различных языков, макетов и типов документов, включая рукописные и штампованные поля.
Логистические оптимизации:
- Эффективность: Время обработки транспортного досье существенно сокращено*
- Снижение ошибок: Ошибки и риски несоответствия резко уменьшены благодаря автоматической валидации
- Прозрачность: Документы централизованно организованы с полным логированием и аудиторским следом
- Гибкость: Легко адаптируется к новым типам документов и требованиям соответствия
Обработка претензий для международного страховщика
Для международного страховщика мы реализовали проект, который полностью трансформировал процесс обработки медицинских претензий. Задача состояла в быстрой, точной и безопасной обработке большого количества отсканированных форм претензий от различных страховых компаний в разных форматах.
Интеллектуальная автоматизация рабочего процесса:
Обработка через горячую папку: Документы автоматически забираются и обрабатываются через «горячую папку». Только документы с неясностями или отсутствующими данными направляются на портал онлайн-верификации, где операторы могут быстро исправить ошибки. Благодаря этому ручная нагрузка резко снижается.
С помощью продвинутой платформы отсканированные документы претензий автоматически распознаются. Важные поля, такие как данные полиса, застрахованные суммы, выплаченные и открытые претензии, а также распределения по типам медицинской помощи, напрямую извлекаются из документов. Система адаптируется к различным структурам документов и может быстро добавлять новые шаблоны.
Преимущества для страхования:
- Эффективность: Время обработки претензий существенно сокращено*
- Точность: Количество ошибок и коррекций резко снизилось благодаря автоматической валидации
- Экономия затрат: Значительное снижение операционных расходов благодаря меньшему ручному труду
- Готовность к будущему: Растет вместе с новыми требованиями и международным расширением
Обработка возражений по кадастровой стоимости для регионального органа власти
Для региональной государственной организации мы выполнили проект, в котором обработка возражений и судебных документов была полностью автоматизирована. Задача заключалась в эффективном и безошибочном сопоставлении входящих возражений по кадастровой стоимости и судебной почты с правильными делами, при этом необходимо было интегрировать различные типы документов, штрих-коды и базы данных.
Интеллектуальное сопоставление дел:
Автоматическое сопоставление: С помощью интеллектуального распознавания полей извлекаются релевантные данные, такие как номер дела и номер клиента. На основе номера дела автоматически ищется и добавляется дополнительная информация, например, имя заявителя. Штрих-коды активно используются для ускорения распознавания.
Входящие возражения автоматически загружаются из защищенного SFTP-расположения. Система распознает тип документа, считывает номера начислений и дел и напрямую сопоставляет их с правильными записями в базе данных. Судебные документы распознаются на основе уникальных характеристик и сопоставляются с существующими делами.
Преимущества для государственного сектора:
- Эффективность: Ручная обработка практически не требуется при резко сокращенном времени
- Надежность: Минимальный риск ошибок благодаря автоматическому сопоставлению и распознаванию штрих-кодов
- Масштабируемость: Легко расширяется новыми типами документов или правилами распознавания
- Контроль затрат: Операционные расходы снижаются, а потенциал команды оптимально используется
Революция в обработке документов автомобильной отрасли: от жестких шаблонов к интеллектуальному AI
Для ведущего разработчика программного обеспечения, который разрабатывает и продает мощную систему управления документами для автодилеров, мы выполнили новаторский проект. Цель состояла в замене существующего жесткого решения для обработки документов от третьей стороны — системы, которая серьезно ограничивала клиентов в их повседневных рабочих процессах.
Вызов: 60+ типов документов, устаревшие технологии
Критические ограничения старой системы: Существующая система третьей стороны полностью зависела от шаблонного подхода, при котором поля были привязаны к определенным местам в документах. Это делало систему крайне негибкой для новых макетов документов. Поддержка новых типов документов занимала до 4 дней, иногда даже неделю, что серьезно ограничивало масштабируемость.
Измеримые результаты после 2 месяцев внедрения:
- Революционное ускорение: Поддержка новых типов документов сокращена с 4+ дней до минимального времени настройки
- Улучшенная точность классификации: AI-подход с оценкой уверенности значительно сокращает ручное вмешательство
- Повышенная точность извлечения данных: Независимое от расположения извлечение полей с валидацией обеспечивает стабильное качество
- GDPR-гарантия: Автоматическое соответствие для конфиденциальных документов без операционного влияния
Enterprise-инфраструктура ABBYY FlexiCapture на Azure
Для клиента, чья существующая реализация ABBYY FlexiCapture оказалась недостаточной для его требований, мы выполнили обширный инфраструктурный проект по профессиональной настройке и поддержке их облачной инфраструктуры ABBYY FlexiCapture на Microsoft Azure. Этот проект демонстрирует экспертизу EasyData в облачных внедрениях корпоративного уровня и наше международное обслуживание из армянского офиса.
Сложная корпоративная инфраструктура: от анализа до оптимизации
Оптимизация затрат через внешнюю инфраструктуру: Для оптимизации затрат мы внедрили внешнюю инфраструктуру для резервного копирования, развернув инфраструктуру вне облака для экономии. Это включало настройку каналов передачи данных и конфигурацию процессов синхронизации, что привело к значительной ежемесячной экономии на Azure storage.
Результаты корпоративного уровня после 4-6 недель внедрения:
- Полная настройка инфраструктуры: за 184 часа мы создали профессиональную конфигурацию
- Автоматическое масштабирование: Инфраструктура, реагирующая на нагрузку, автоматически растет с увеличением спроса
- Надежные стратегии резервного копирования: Двойное резервное копирование с оптимизированной по затратам внешней инфраструктурой
- Производительность базы данных: Оптимизированная база данных FlexiCapture с автоматическим обслуживанием
- 6 месяцев гарантии: Гарантия качества на все выполненные работы
Интеллектуальная обработка кредитов
Для банка, который мы не можем назвать, мы выполнили новаторский проект, который полностью трансформировал весь процесс одобрения кредитов. Банк сталкивался с чрезвычайно длительным временем обработки заявок на ипотеку, автокредиты и потребительские кредиты, которые поступали через их CRM-систему со всей страны. Процесс ручной проверки отсканированных документов был критическим узким местом.
Сложная задача с документами: отсутствие стандартных форматов
Уникальный технический вызов: Главная задача заключалась в отсутствии стандартизированных форматов для справок о зарплате и контрактов. Сотни различных макетов должны были надежно обрабатываться. EasyData разработал гибридный подход, сочетающий алгоритмы с машинным обучением для успешного преодоления этого экстремального разнообразия.
Измеримое влияние для банка:
- Резкое сокращение времени: Время одобрения многократно сокращено благодаря автоматической верификации
- Улучшенный клиентский опыт: Значительно более быстрое время ответа на заявки на кредит
- Снижение ошибок: Модели нейронных сетей уменьшают ошибки при валидации подписей/печатей
- Масштабируемость: Решение растет вместе с новыми продуктовыми линейками и филиалами
Почему эти проекты были успешными
Эти кейсы демонстрируют, что успешная автоматизация документооборота — это не только новейшие технологии, но прежде всего понимание специфических потребностей клиента и предоставление решений, которые действительно работают на практике.
Общие факторы успеха:
Европейские технологии и соответствие: Все проекты были выполнены с использованием собственной технологии EasyData, размещенной в голландских дата-центрах согласно европейским стандартам конфиденциальности.
Кастомизация в рамках стандартных фреймворков: Каждое решение адаптировалось под конкретные требования, но строилось на проверенных технических основах.
Практическое внедрение: Благодаря интенсивному сотрудничеству и передаче знаний клиенты становились самостоятельными в использовании своих систем.
От анализа банковских выписок до распознавания рукописного текста, от обработки счетов до обнаружения мошенничества — каждый проект демонстрирует, как продуманная автоматизация помогает организациям работать более эффективно, точно и безопасно. Секрет заключается в сочетании передовых AI-технологий с глубоким пониманием бизнес-процессов и прагматичным подходом к внедрению.
Хотите узнать, как EasyData может трансформировать ваши процессы обработки документов? Эти проекты являются доказательством того, что эффективная автоматизация достижима, независимо от сложности ваших документопотоков.
Готовы перейти от ручного хаоса к умной автоматизации?
Присоединяйтесь к компаниям, которые уже автоматизировали обработку документов. Узнайте сами, как улучшенная точность и существенная экономия времени могут трансформировать вашу организацию, возможно уже через 8 недель.*
💼 Гарантия голландской экспертизы в автоматизации
25+ лет опыта – Пионеры автоматизации документооборота с 1999 года
Голландский суверенитет данных – Все серверы в собственных дата-центрах, полное соответствие GDPR
Без зависимости – Открытые стандарты и полное владение данными
8 недель внедрения – От первого контакта до работающего решения
Прозрачное ценообразование – Никаких скрытых затрат или неясных лицензий
Европейское соответствие – GDPR-ready с голландским размещением дата-центра
*Сроки внедрения основаны на средней продолжительности проектов у голландских клиентов, индивидуальные проекты могут варьироваться в зависимости от размера организации и сложности.
Часто задаваемые вопросы об автоматизации документооборота
Сколько времени занимает внедрение решения по автоматизации документооборота?
Время внедрения варьируется в зависимости от сложности и масштаба. Простое распознавание счетов обычно может быть запущено в течение 2-4 недель, тогда как более сложные решения, такие как полная обработка почты, могут занять 2-3 месяца.* EasyData отличается короткими сроками внедрения благодаря использованию проверенных технических фреймворков.
Какие гарантии конфиденциальности предоставляет EasyData?
Все решения EasyData размещаются в голландских дата-центрах согласно европейским стандартам конфиденциальности. Мы работаем с принципами privacy-by-design, анонимизированными обучающими данными где возможно, и предлагаем как облачные, так и локальные внедрения. Клиенты сохраняют полный контроль над своими данными.
Можно ли интегрировать существующие системы?
Да, EasyData специализируется на бесшовной интеграции с существующими ERP-, CRM- и системами управления делами. Используя стандартные API, XML-экспорт и кастомные интеграции, мы обеспечиваем, чтобы новая автоматизация соответствовала вашей текущей IT-инфраструктуре без серьезных нарушений.
Какова типичная экономия затрат?
Голландские клиенты сообщают о существенном сокращении времени обработки, резком снижении ошибок ввода и значительном снижении операционных расходов.* Точная экономия зависит от текущего процесса и объема документов, но ROI обычно достигается в течение 12-18 месяцев.
Насколько точно автоматическое распознавание документов?
Точность варьируется в зависимости от типа и качества документа. Для структурированных документов, таких как счета, мы достигаем улучшенной точности.* Для более сложных документов, таких как рукописный текст, точность находится на приемлемом уровне. Все системы имеют рабочие процессы валидации для человеческого контроля при необходимости.
Требуется ли обучение сотрудников?
EasyData предоставляет обширное обучение и документацию при каждом внедрении. Благодаря использованию удобных интерфейсов и конфигурации без кодирования сотрудники могут быстро работать самостоятельно. Мы проводим как очное обучение, так и онлайн-воркшопы, адаптированные к вашей организации.
*Результаты основаны на внутренних измерениях у голландских клиентов, индивидуальные результаты могут варьироваться в зависимости от организации и масштаба процесса.
📝 Об авторе
